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大數據支撐企業(yè)精細化運營及精準營銷
【課程編號】:MKT033208
大數據支撐企業(yè)精細化運營及精準營銷
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:戰(zhàn)略管理培訓
【時間安排】:2025年08月02日 到 2025年08月02日2800元/人
2024年08月17日 到 2024年08月17日2800元/人
2023年09月02日 到 2023年09月02日2800元/人
【授課城市】:廣州
【課程說明】:如有需求,我們可以提供大數據支撐企業(yè)精細化運營及精準營銷相關內訓
【課程關鍵字】:廣州大數據營銷培訓,廣州運營管理培訓
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課程介紹
互聯(lián)網時代,企業(yè)擁有并利用好了大數據,就獲得了成功的制高點,企業(yè)的管理運營、產品、營銷都與大數據密切相關,通過大數據可以實現企業(yè)與業(yè)務數據化運營,支撐業(yè)務及產品精細化運營和營銷。但是,在實際的大數據應用中,企業(yè)運營負責人往往存在以下的問題——
大數據的發(fā)展趨勢與機遇是什么?
大數據在企業(yè)中可以應用在哪些方面?
如何通過大數據提升企業(yè)經營業(yè)績?
針對以上問題,名課堂特邀原騰訊數據中心總監(jiān)TonyFu,與我們一同分享《大數據支撐企業(yè)精細化運營及精準營銷》的精彩課程。本課程將從大數據的特征入手,深入淺出地為您傳授大數據應用的大數據精細化營銷實戰(zhàn)經驗,從大數據特征分析、運用大數據對用戶體驗進行優(yōu)化到企業(yè)的精細化運營,層層深入,直擊問題根源,幫助學員運用大數據提升企業(yè)的經營業(yè)績!
課程收益
1、了解大數據基礎概念以及大數據在互聯(lián)網企業(yè)的應用場景
2、掌握大數據在客戶/用戶體驗優(yōu)化的方法和相應工具
3、掌握大數據在企業(yè)運營中發(fā)揮作用的必要條件和落地方案
4、掌握基于客戶生命周期管理的用戶細分思想和落地方法
5、掌握客戶個性化推薦的思路和方法
課程對象
集團類企業(yè)的企業(yè)運營管理、產品運營、產品營銷、客戶服務、數據挖掘、數據分析和數據技術等方面相關負責人
課程大綱
一、大數據特征與應用關鍵
1、大數據的特征與挑戰(zhàn)
★介紹大數據的特征以及三個重要的轉變
2、大數據的發(fā)展驅動力
★介紹互聯(lián)網與移動互聯(lián)網在大數據發(fā)展中的作用以及相關的生態(tài)變化
3、互聯(lián)網大數據應用
★介紹百度\騰訊\阿里的大數據體系以及應用方向
4、大數據應用的基礎-用戶畫像
5、大數據應用層次和體系
6、企業(yè)大數據落地五大關鍵
★介紹大數據在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應用場景
二、搭建移動互聯(lián)網運營的數據體系
★構建移動互聯(lián)網運營的全方位數據體系,發(fā)現運營問題
1、移動互聯(lián)網運營KPI類指標如何有效搭建
2、如何搭建移動互聯(lián)網運營健康度監(jiān)控的數據體系
3、如何通過大數據發(fā)現營銷推廣渠道作弊,更加有效的評判推廣渠道質量
三、大數據應用于用戶體驗及優(yōu)化
涉及用戶體驗模型及監(jiān)控
1、大數據用于客戶/用戶體驗監(jiān)控與優(yōu)化
★介紹通過大數據分析及時發(fā)現產品運營中產品體驗的問題
(1)構建產品運營監(jiān)控體系來及時發(fā)現產品運營的異動和用戶問題
(2)通過客戶/用戶關鍵觸點監(jiān)控發(fā)現用戶體驗問題并優(yōu)化
2、大數據用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
(1)洞察口碑:口碑三大分類
(2)管理和激發(fā)口碑
(3)大數據:測量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化
四、大數據支撐互聯(lián)網精細化運營與營銷
1、數據支撐互聯(lián)網營銷活動優(yōu)化
★介紹數據在日常的產品運營活動中的使用方法
(1)通過Abtest提升營銷創(chuàng)意效果
(2)通過數據挖掘優(yōu)化營銷效果
2、大數據用戶生命周期管理與產品精細化營銷
★介紹如何通過用戶生命周期管理和數據挖掘結合的辦法,來發(fā)現潛在用戶,預警客戶流失,優(yōu)化電商運營效果
(1)用戶生命周期管理簡介
A、用戶生命周期管理是什么
B、用戶生命周期管理的價值杠桿
C、實施用戶生命周期管理的關鍵
(2)用戶生命周期管理的實現方法——數據準備及模型建設
A、建模
B、模型應用情況
(3)用戶生命周期管理方案試點、固化及應用
A、方案試點和固化
B、用戶生命周期管理系統(tǒng)應用及展望
五、大數據推薦在個性化營銷、電子商務的應用
★涉及用戶個性化推薦模型在個性化營銷的應用
1、推薦的原理介紹與關鍵思想
★介紹推薦算法的原理與常見算法思想
(1)推薦算法概述
(2)推薦算法核心的思想
2、個性化推薦在個性化營銷的應用案例
★通過案例介紹電商個性化推薦的思想、流程、算法及注意事項
(1)推薦核心思想
(2)推薦算法流程
(3)推薦偏好判斷
(4)物品相似度計算
(5)推薦效果
(6)如何推動個性化推薦在個性化營銷中的實施
Tony老師
實戰(zhàn)經驗
曾任騰訊社交網絡事業(yè)群數據中心總監(jiān)、騰訊公司數據協(xié)會會長。在騰訊前,曾就職于艾瑞市場咨詢、易觀國際、中國互聯(lián)網協(xié)會,并任DCCI互聯(lián)網數據中心副總裁。TonyFu在互聯(lián)網行業(yè)、產品與營銷方面有十年以上的實戰(zhàn)經驗,專注大數據分析與數據挖掘方法,諳熟大數據支撐下的互聯(lián)網精細化運營及營銷;對移動互聯(lián)網、社交網絡、開放平臺、APP、網絡游戲以及網絡會員服務有深度研究,并通過數據分析和數據挖掘支撐互聯(lián)網產品精細化營銷,對此有獨到見解。
專業(yè)背景
現任中國信息協(xié)會大數據分會理事、中國互聯(lián)網協(xié)會數據分析研究組專家、國際數字分析協(xié)會(DAA)專家,積極致力于推動大數據支撐企業(yè)運營和大數據經驗交流。在擔任DCCI互聯(lián)網數據中心副總裁期間,對互聯(lián)網二十多個主流細分領域深入研究,如:移動互聯(lián)網、電子商務、網絡游戲、社會化媒體以及網絡廣告等,并在多家知名雜志期刊發(fā)表文章。
主要課程
《大數據精細化營銷》、《互聯(lián)網思維與大數據網絡精確營銷》、《互聯(lián)網產品運營與大數據精細化營銷》、《大數據時代的服務營銷》、《大數據與金融產品運營及營銷應用》、《大數據體系搭建與建模應用》……
服務客戶
上海通用(總部)、蘇寧易購、招商銀行(總部)、建設銀行、中國電信(總部)、廣東省移動、深圳移動、南方基金、迅雷公司、締元信(第三方數據公司)……