企業管理培訓分類導航
企業管理培訓公開課計劃
企業培訓公開課日歷
2025年
2024年
生產成本培訓公開課
生產成本培訓內訓課程
熱門企業管理培訓關鍵字
運用精益工具實現降本增效
【課程編號】:MKT005889
運用精益工具實現降本增效
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【時間安排】:2025年09月26日 到 2025年09月27日3600元/人
2024年10月11日 到 2024年10月12日3600元/人
2023年10月20日 到 2023年10月21日3600元/人
【授課城市】:濟南
【課程說明】:如有需求,我們可以提供運用精益工具實現降本增效相關內訓
【課程關鍵字】:濟南精益工具培訓,濟南降本增效培訓
我要報名
咨詢電話: | |
手 機: | 郵箱: |
課程大綱
企業經營的邏輯與新經濟寒冬
企業經營的目的和目標
企業活動和運營績效概覽
1 企業活動
2 解讀財務三表-利潤表、資產負債表、現金流量表
3 企業凈運營資金來自哪里
4 運營周期和資金運轉周期
5 資金周期的重大意義-速度支撐盈利
制造企業經營的危機意識
1 傳統經濟向新經濟的快速轉變
2 新七劍下天山
3 寒冬來了,你準備好過冬了么
4 后疫情時代,消費趨勢的變化
新經濟背景下,企業如何做到可持續競爭領先
1 企業競爭戰略
2 運營周期效益-聚焦成本,構造成本領先戰略
3 資金周期效益-快速周轉,構造 OPM 戰略
新經濟背景下,企業盈利的邏輯
1 重新認識利潤
2 重新認識成本-成本結構
3 降低成本和擴大營業的對比
制造業的升級之路=精益之路
制造模式和成本的內在關聯
制造的本質
制造的理想狀態
制造模式決定成本
制造模式決定利潤
三種不同的制造模式
大批量制造存在的問題
什么是浪費
1 生產中的浪費-3MU
2 工作的分類(4 種工程和 5 種作業)
3 識別作業中的浪費
4 生產現場最常見的 7 大浪費
5 庫存是最大的浪費
精益生產的內核與邏輯TPS 的發展歷程
1 TPS-自働化
2 TPS-準時制生產 JIT
3 豐田之屋的結構【視頻】
TPS 帶給豐田的收益
1 TPS 與精益生產的關系
2 精益制造的本質
3 精益生產的理想模型
精益五大原則
1 價值
2 價值流
3 流動
4 需求拉動
5 盡善盡美
精益思想落地的途徑-持續改善
對改善的理解
對問題的理解
1【小組演練-問題意識】
2 三種不同的問題
TBP 問題分析與解決的步驟和意識
企業降本增效的精益工具箱
降本增效的關鍵-原單位管理體制
現場改善-5S 管理,打造一目了然的現場
作業改善-工時測定及流水線平衡
【小組演練】利用瓶頸理論實施作業改善
布局改善-生產線的整流化與 CELL 化
流程改善-降低批量,價值流 VSM 優化
搬運改善-JIT 準時配送
1 傳統搬運和 JIT 搬運
2 搬運的理想狀態
3 JIT 搬運的設計原則
4 水蜘蛛
5 基于單件流的 SPS 配送體制
質量改善-消減質量損失
1 質量損失的概念
2 內建質量-一次就做好
3 防呆法
4 質量小組活動
設備改善-提升 OEE
1 OEE 的概念和構成
2 OEE 提升的思路和方法
3【小組演練】-計算 OEE
4 計劃改善-平準化排產
設計改善-VE/VA 活動
1 什么是價值工程
2 價值工程的思路和實踐
3 價值工程的案例
消耗品改善-工具、勞保用品、動能改善技能改善-多能工與專項技能認證制度
1 多能工的意義和培養思路
2 專項技能認證制度
3 新員工培養
文化改善-創意功夫
創意功夫的概念
班組改善-圍繞七大任務,構建自主管理班組
制造企業降本增效指標匯總
精益經營之道路徑規劃
九段精益模型
精益變革道路和領導力
精益改善的方法論
激發全員改善創造力
強化改善體制的構建
建立 PDCA 和 SDCA 持續改善循環
推行內部改善的推進方法
康老師
國家版權課程《九段精益系列》版權所有人,工業工程專業畢業,15 年改善實戰及精益體系導入經驗,華東理工大學工程管理碩士 MEM(智能制造方向)德國柏林工業大學全球生產工程碩士 GPE(智能制造方向)
康老師服務于美資、日資跨國企業、民營企業,具有 15 年IE 現場改善、精益體系推行、智能裝備項目操盤經驗,曾任日資企業中國區兩地工廠生產技術部經理,安全總監,曾任智能裝備(AGV)機器人有限公司運營副總,曾任 IE 工程師、工藝主管、生產技術部經理、培訓中心院長、安全總監、運營副總等職位,曾主導新工廠規劃建設,多次前往日本進行精益生產研修,系統學習了豐田式生產方式,并負責向國內企業導入,通過對中國、歐洲、日本、東南亞等多個國家和地區的近,1000 家不同企業進行走訪考察后,提出了從零基礎走向精益工,廠的九段精益™踐行理論,同時康老師親身接觸過國內 100+外資 500 強、國企、民營 100 強企業在智能裝備及數字化工廠實踐案例現場,因此在智能工廠應用及規劃方面具有相對豐富的實操經驗