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內(nèi)容背景

本課程的目的是在“機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和研究，從理論和實(shí)踐兩方面提升學(xué)員人工智能產(chǎn)品的研發(fā)能力。課程由完整的案例加上具體實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)，針對(duì)每一個(gè)專題，首先描述案例場景，然后把知識(shí)揉進(jìn)具體實(shí)現(xiàn)過程，通過分析、改進(jìn)、實(shí)現(xiàn)、總結(jié)歸納的循環(huán)，建立更加深入完整的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)。這些知識(shí)和能力，對(duì)于研發(fā)更多領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品來說，具有很高的萃取價(jià)值。盡管本課程是一個(gè)進(jìn)階課程，但只要具備機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，都能在學(xué)習(xí)這個(gè)課程的過程中，獲得比較大的收益。

培訓(xùn)對(duì)象

架構(gòu)師、分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、模式識(shí)別工程師以及未來可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。

培訓(xùn)目的

1、深層次掌握人工智能理論，尋求人工智能研發(fā)的突破口，探知核心的秘密。

2、以實(shí)踐為導(dǎo)向，萃取案例精化，加深理論知識(shí)，提高研發(fā)能力。

3、把握人工智能的新應(yīng)用，理解人工智能領(lǐng)域發(fā)展趨勢。

培訓(xùn)內(nèi)容

第一專題 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)階加深：實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)

1，支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

車牌數(shù)據(jù)預(yù)處理以及要注意的問題

特征提取及特征選擇

單特征識(shí)別模型搭建

特征融合實(shí)現(xiàn)、改進(jìn)及注意的問題

實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別全流程自動(dòng)化的關(guān)鍵改進(jìn)

2，決策樹實(shí)現(xiàn)銀行客戶貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

決策樹的模型搭建

如何選擇決策樹的分裂屬性以及深層次思考

如何根據(jù)測試結(jié)果進(jìn)行決策樹的優(yōu)化

決策樹中的剪枝實(shí)現(xiàn)

隨機(jī)森林的實(shí)現(xiàn)及注意事項(xiàng)

3，討論互動(dòng)：學(xué)員提出問題并進(jìn)行相互討論

4，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行推廣應(yīng)用

第二專題 深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)階加深：實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)

1，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

網(wǎng)絡(luò)搭建

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（逐步講解與分析）

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整（逐步講解與分析）

最終的參數(shù)如何確定（不在是混亂嘗試，而是深層次理解參數(shù)的含義）

2，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫體識(shí)別：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

網(wǎng)絡(luò)搭建（注意與人臉識(shí)別案例的對(duì)比）

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（注意與人臉識(shí)別案例的對(duì)比）

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整（注意與人臉識(shí)別案例的對(duì)比）

最終的參數(shù)如何確定（注意與人臉識(shí)別案例的對(duì)比）

3，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)客戶評(píng)價(jià)分類：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

網(wǎng)絡(luò)搭建

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整

最終的參數(shù)如何確定

4，討論互動(dòng)：學(xué)員提出問題并進(jìn)行相互討論

5，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行推廣應(yīng)用

司老師

清華大學(xué)博士，人工智能方面專家，在意大利舉辦的國際在線指紋識(shí)別競賽中獲得冠軍，在機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文，擁有5個(gè)中國專利和1個(gè)美國專利，是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)派專家。

我要報(bào)名

在線報(bào)名：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階加深(北京)